辽宁省县级城市收缩现象识别及其形成因素研究

路旭; 许忠诚

doi:10.3969/j.issn.1009-1483.2022.01.003

辽宁省县级城市收缩现象识别及其形成因素研究

doi: 10.3969/j.issn.1009-1483.2022.01.003

路旭,
许忠诚

沈阳建筑大学建筑与规划学院

基金项目:

国家自然科学基金面上项目“基于色彩地理学的我国东北严寒地区城市色彩与保护方法研究”（编号：51778375）

详细信息

作者简介:
路旭,沈阳建筑大学建筑与规划学院教授,硕士生导师;

许忠诚,沈阳建筑大学建筑与规划学院硕士研究生。

中图分类号: TU984.2
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出版历程
- 收稿日期: 2021-06-10

Shrinkage Characteristics and Influencing Factors of County-level Cities in Liaoning Province

摘要

摘要:
中小城市属于城镇化体系的末端，随着我国人口总量增长放缓乃至减少，很多县级中小城市将进入收缩时代。对县级城市收缩现象的识别与分析更有利于详细地揭示各地区的城市收缩现象，理解其背后蕴含的发展趋势和影响因素。文章基于第五次、第六次和第七次全国人口普查数据及对应年份下的城市发展指标数据，对辽宁省各县级行政区的收缩情况进行识别，通过对不同时间跨度收缩情况的把握，量化分析影响县级城市收缩的背景因素。研究表明，辽宁省各县级行政区在2000—2010年出现收缩现象的比例较少，但在2011—2020年出现了县级城市全面收缩、非中心城市城区大量收缩的情况，城镇化进程、人口年龄结构、农村发展水平、地区经济实力和个人追求匹配度等是影响辽宁省县级城市收缩的主要因素。
- 城市收缩 /
- 县级城市 /
- 城镇规模 /
- 辽宁省
Abstract:
Small and medium-sized cities belong to the end of the urbanization system. With the slowdown and even reduction of country's total population growth, many county-level small and medium-sized cities will enter the era of contraction. The identification and analysis of county-level urban contraction phenomenon is conducive to reveal the urban contraction phenomenon in more detail and understand the development trend and influencing factors behind it. Based on the data of the fifth, sixth and seventh census and the urban development index data in the corresponding years, this paper identifies the contraction of county-level cities in Liaoning Province, and quantitatively analyzes the background factors affecting the contraction of county-level cities through grasping the contraction in different time spans. The research shows that the proportion of county-level cities in Liaoning Province shrinking from 2000 to 2010 is small, but there is an overall contraction of county-level cities and a large contraction of non-central urban areas from 2010 to 2020, including the process of urbanization, population age structure, rural development level regional economic strength and personal pursuit of matching are the main factors affecting the contraction of county-level cities in Liaoning Province.
- urban shrinkage /
- county-level city /
- town size /
- Liaoning Province

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参考文献(15)

[1]	汪鑫, 王沣. 区域规划中经济地理空间格局分析方法研究——以河北省冀中南区域为例[C]//中国城市规划学会. 城乡治理与规划改革——2014中国城市规划年会论文集(13区域规划与城市经济). 北京:中国城市规划学会, 2014:542-556.
[2]	张琦, 周保华. 山东省经济空间格局分析[J]. 合作经济与科技, 2020(1):33-35.
[3]	简子菡, 孟怡伟, 丁志伟. 黄河中下游四省镇域经济发展水平的空间差异及影响因素分析——基于农民人均纯收入数据分析[J]. 河南大学学报(自然科学版), 2020, 50(2):139-152, 166.
[4]	丁志伟, 黄逦茗, 谢慧钰, 等. 中原城市群镇域经济空间格局及其影响因素[J]. 经济地理, 2019, 39(11):60-68.
[5]	蒙莎莎, 张晓青, 张玉泽, 等. 山东省县域经济空间格局演变及驱动机制研究[J]. 华东经济管理, 2017, 31(12):27-34.
[6]	索贵彬, 朱志芸. 京津冀县域经济发展的时空特征与演变趋势分析[J]. 当代经济管理, 2019, 41(2):49-52.
[7]	蒋天颖, 华明浩, 张一青. 县域经济差异总体特征与空间格局演化研究——以浙江为实证[J]. 经济地理, 2014, 34(1):35-41.
[8]	张荣天. 安徽县域经济发展空间差异格局演化研究[J]. 中国农业资源与区划, 2019, 40(12):16-23.
[9]	夏永久, 朱喜钢, 储金龙. 安徽省区域经济格局时空演变研究[J]. 地域研究与开发, 2012, 31(4):41-46.
[10]	丁志伟, 康江江, 王超. 基于"市域-县域-镇域"三维尺度的信阳市经济空间格局的研究[J]. 河南科学, 2015, 33(10):1848-1855.
[11]	方大春, 裴梦迪. 安徽省新旧动能转换水平测度与提升研究[J]. 湖南财政经济学院学报, 2021, 37(2):13-23.
[12]	曲红, 宋杰鲲, 曹宇辰. 山东省地市产业转型升级测度及对策研究[J]. 河南科学, 2020, 38(9):1500-1510.
[13]	尹海伟, 孔繁花. 城市与区域规划空间分析实验教程[M]. 南京:东南大学出版社, 2018:327-330.
[14]	陈培阳, 朱喜钢. 基于不同尺度的中国区域经济差异[J]. 地理学报, 2012, 67(8):1085-1097.
[15]	赵文丽. 山东省城镇化水平空间差异研究[J]. 青岛农业大学学报(社会科学版), 2017, 29(2):43-50, 89.