自然聚落尺度下村庄分类方法的研究——以天等县为例

江雪怡; 时雨欣; 汪宜漾; 马芸; 周游

doi:10.3969/j.issn.1009-1483.2020.10.011

自然聚落尺度下村庄分类方法的研究——以天等县为例

doi: 10.3969/j.issn.1009-1483.2020.10.011

广西大学土木建筑工程学院

基金项目:

国家自然科学基金项目“城镇化进程中广西多民族区域城乡两类空间协调政策研究”（编号：51708134）；广西科技基金项目“基于乡村规划差异化需求下广西乡村空间特征模式研究”（编号：桂科AD19245126）；广西大学“大学生创新创业训练计划”资助项目“基于自然聚落尺度的村庄分类研究——以天等县为例”（编号：202010593032）。

详细信息

作者简介:
江雪怡,广西大学土木建筑工程学院在读本科生;时雨欣,广西大学土木建筑工程学院在读本科生;汪宜漾,广西大学土木建筑工程学院在读本科生;马芸,广西大学土木建筑工程学院在读本科生;周游,广西大学土木建筑工程学院助理教授。

通讯作者:
周游,zhouyou65@qq.com。

中图分类号: TU982.29
计量
- 文章访问数: 337
- HTML全文浏览量: 3
- PDF下载量: 1
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2020-04-02

Study on Village Classification Method at Natural Settlement Scale: A Case Study of Tiandeng County

摘要

摘要: 在国家实施乡村振兴战略的大背景下，村庄发展受到格外关注。本文在综述国内外关于村庄分类研究的基础上，结合我国自然聚落的分布特征，提出以居住密度为单一分类标准的定量化村庄分类方法。以广西壮族自治区崇左市天等县为研究区域，借助GIS软件实现居住密度的获取，并划分出5种细胞类型，实现了在自然聚落尺度下对天等县域的村庄分类，一定程度上弥补了行政村域尺度下进行村庄分类的不足。本文总结的分类方法操作简单，有助于了解村庄的实际分布特征，对以后的具体村庄规划与设计具有十分重要的指导意义。
- 乡村振兴 /
- 村庄分类 /
- 自然聚落 /
- 居住密度 /
- 天等县
Abstract: Rural development has drawn special attention with promoting implementation of the rural revitalization strategy. On the basis of reviewing the researches on village classification at home and abroad, combined with the distribution characteristics of natural settlements in China, this paper proposes a quantitative village classification method based on residential density. Taking Tiandeng County in Chongzuo City, Guangxi Zhuang Autonomous Region as an example, the paper makes GIS software on obtaining the residential density, so that five cell types were divided. The conclusion has achieved village classification at natural settlement scale in Tiandeng County. To some extent, it makes up for the deficiency of direct village classification by an uncertain or subjective criterion. The classification method summarized in this paper is simple to understand the actual distribution characteristics of villages, which is of great guiding significance to the specific village planning and design in the future.
- rural revitalization /
- village classification /
- natural settlement /
- residential density /
- Tiandeng County

HTML全文

参考文献(23)

[1]	屠爽爽, 周星颖, 龙花楼, 等. 乡村聚落空间演变和优化研究进展与展望[J]. 经济地理,2019,39(11):142-149.
[2]	王凡, 李超, 王亚娜. 乡村振兴背景下县域村庄评价及发展分类研究——以铁岭县为例[C]//中国城市规划学会, 重庆市人民政府. 活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集(18乡村规划). 北京:中国城市规划学会,2019:12.
[3]	管见."城中村"改造的土地权属变更及补偿几个问题研究[D]. 北京:中国社会科学院研究生院,2013.
[4]	曾尊固, 陆诚. 江苏省乡村经济类型的初步分析[J]. 地理研究,1989,8(3):78-84.
[5]	崔明, 覃志豪, 唐冲, 等.我国新农村建设类型划分与模式研究[J]. 城市规划,2006,30(12):27-32.
[6]	王正中. 王嘴村:村落重构的一个类型研究[J]. 现代农业研究,2018(9):10-11.
[7]	段德罡, 刘嘉伟. 中国乡村类型划分研究综述[J]. 西部人居环境学刊,2018,33(5):78-83.
[8]	姜洪宇. 空间竞争力视角下的皖北地区村庄类型划分及发展对策研究[D]. 合肥:安徽建筑大学,2011.
[9]	龙花楼, 刘彦随, 邹健. 中国东部沿海地区乡村发展类型及其乡村性评价[J]. 地理学报,2009,64(4):426-434.
[10]	石忆邵.中国乡村地区功能分类初探——以山东省为例[J]. 经济地理,1990(3):20-26.
[11]	张孝存,折小龙.陕南县域乡村发展类型及乡村性评价[J]. 江西农业学报,2019,31(12):127-134.
[12]	周游, 李升松, 周慧, 等. 乡村空间分类量化评价体系构建及南宁实践[J]. 规划师,2019,35(21):59-64.
[13]	杨欢, 何浪. 基于"驱动力-状态-响应"的乡村聚落类型划分及空间整合模式研究——以咸阳市为例[J]. 小城镇建设,2019,37(8):11-18.doi: 10.3969/j.issn.1009-1483.2019.08.003.
[14]	张伟峰, 张立. 基于神经网络方法的乡村类型研究——西宁的案例[J]. 城市建筑,2020,17(1):45-49,53.
[15]	黎想,陈晓华,张磊.乡村振兴战略视角下传统村落L-D-I功能分类模型构建——以黟县44个国家级传统村落为例[C]//中国城市规划学会, 重庆市人民政府. 活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集(18乡村规划). 北京:中国城市规划学会,2019:16.
[16]	刘自强, 李静, 鲁奇. 国外乡村经济类型的划分及对中国乡村发展政策制定的启示[J]. 世界农业,2011(4):34-38.
[17]	李红波, 张小林. 国外乡村聚落地理研究进展及近今趋势[J]. 人文地理,2012,27(4):103-108.
[18]	郭紫薇, 洪亮平, 乔杰, 等. 英国乡村分类研究及对我国的启示[J]. 城市规划,2019,43(3):75-81.
[19]	Bibby, P., Brindley, P. Urban and rural area definitions for policy purposes in England and Wales:methodology(V1.0)[R]. DEFRA,DCLG,ONS, Welsh Government,2013.
[20]	农湘媛. 贫困县域形象再造及政府行为选择——以广西天等县为例[J]. 区域治理,2019(35):132-134.
[21]	天等县县统计局.2018年天等县国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].(2019-08-12)[2020-03-01].http://www.tiandeng.gov.cn/index.php/Home/Index/detailed/id/30073.
[22]	赵冶. 广西壮族传统聚落及民居研究[D]. 广州:华南理工大学,2012.
[23]	Office for National Statistics Population estimates for the UK,England and Wales,Scotland and Northern Ireland:mid-2018[EB/OL].(2019-06-26)[2020-03-01].https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/populationandmigration/populationestimates/bulletins/annualmidyearpopulationestimates/mid2018.